Real-World Evidence

Real-World Evidence con dati sintetici

Da dati clinici grezzi a coorti sintetiche pronte per l'analisi — senza compromettere la privacy dei pazienti.

Aindo consente ad aziende farmaceutiche, CRO e centri di ricerca di generare Real-World Evidence di alta qualità, eliminando le barriere di accesso ai dati clinici. I dataset sintetici Aindo preservano il valore analitico dei dati originali garantendo piena conformità con GDPR, EHDS e i requisiti EMA per gli studi osservazionali.

Accelera la generazione di evidenze Migliora la scalabilità degli studi Riduce barriere operative

Con l'infrastruttura AI per l'evidenza di Aindo puoi:

Generare dataset RWE privacy-safe

Trasforma dati sensibili real-world in dataset sintetici statisticamente rappresentativi che preservano valore analitico riducendo il rischio di re-identificazione.

Accelerare la generazione di evidenze

Supera ritardi autorizzativi, colli di bottiglia contrattuali e complessità di data sharing per iniziare l'analisi immediatamente invece che dopo mesi.

Abilitare collaborazione multi-sito e cross-border

Condividi e combina dataset tra partner, istituzioni e geografie diverse senza trasferire dati personali.

Migliorare copertura e rappresentatività dei dati

Arricchisci dataset sparsi o sbilanciati per rappresentare meglio condizioni rare, popolazioni sottorappresentate e variabilità real-world.

Costruito per le normative sanitarie più avanzate d'Europa

Progettato per il nuovo framework europeo dei dati sanitari e certificato per il trattamento dei dati nel settore healthcare.

Europrivacy

Art 42 GDPR

ISO 9001

Quality

ISO 27001

Information security

Gender Equality

UNI PDR 125:2022

NIST

Cybersecurity & privacy

Dove i dati sintetici amplificano l'impatto della Real-World Evidence

Sottomissioni regolatorie
Supporta sottomissioni regolatorie e studi di estensione di indicazione con evidenze sintetiche generate in modo conforme.
Post-market surveillance
Abilita sorveglianza post-marketing e analisi di farmacovigilanza su larga scala.
Efficacia comparativa
Conduci studi di efficacia comparativa e outcomes research su popolazioni rappresentative.
Health economics & market access
Rafforza modelli HEOR, pricing e market access con dataset sintetici scalabili.
Fattibilità & protocolli
Accelera studi di fattibilità e ottimizza protocolli prima e durante i trial clinici.
Collaborazione dati
Abilita la condivisione dei dati tra consorzi e partner esterni senza esporre dati dei pazienti.

Perché scegliere dati sintetici per la RWE in Italia

Il contesto normativo italiano — con il Decreto EDS (dicembre 2024) e l'implementazione nazionale dell'EHDS — impone nuovi standard per l'uso secondario dei dati sanitari. I dati sintetici Aindo permettono di avviare studi di Real-World Evidence senza attendere approvazioni comitato etico o accordi di data sharing, riducendo i tempi da mesi a giorni.

Scopri come i dati sintetici supportano RWE di alta qualità

Leggi il nostro white paper sui dati sintetici nella ricerca clinica.

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Integrare e armonizzare dati sanitari

I dati clinici vengono acquisiti e mappati su una struttura standardizzata.

Generare e validare coorti sintetiche

I dati sintetici vengono generati e validati per utilità analitica, bias e privacy.

Consegnare dataset conformi e pronti per l'analisi

I team ricevono coorti pronte per analisi, condivisione e iterazione.

I dati sintetici accelerano l'accesso dei ricercatori ai dati sanitari, facilitando la generazione di evidenze cliniche.

Aldren Gonzales, PhDU.S. Dept. of Health and Human Services

I dati sintetici possono fungere da proxy per dataset reali di trial clinici, mantenendo allo stesso tempo un rischio molto basso per la privacy.

Samer El Kababji, PhD, MEng, MScCHEO Research Institute, Ottawa, Canada

I dati sintetici vanno oltre la privacy: possono arricchire, ribilanciare e migliorare i dataset per la ricerca a valle.

Boris van Breugel, PhDSenior ML Researcher, Qualcomm AI Research

I risultati ottenuti con dati sintetici erano altamente predittivi di quelli basati su dati reali.

Anat Reiner-BenaimAssistant Professor, Ben-Gurion University of the Negev

I dati sintetici abilitano la generazione e la condivisione di dati a supporto della ricerca e dell'healthcare di precisione.

Randi E. ForakerChair of Biomedical Informatics, Biostatistics and Medical Epidemiology (BBME)

Collabora con Aindo

Sei un'organizzazione life sciences, una CRO o un'istituzione pubblica che vuole modernizzare decisioni basate sui dati mantenendo i più alti standard di privacy e conformità?

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