Il blog sui dati sintetici offre le ultime conoscenze e i risultati più recenti della ricerca. Leggi articoli su dati sintetici per AI, testing, anonimizzazione dei dati e molto altro.
L’explainability può aiutarci a comprendere come si comporta l’AI, ma per potersi fidare delle evidenze che genera serve qualcosa di più: una validazione rigorosa, assunzioni esplicite, riproducibilità, tracciabilità e una comprovata adeguatezza rispetto allo scopo d’uso.
Cosa prevede la nuova linea guida per quesito regolatorio, contesto d’uso, rischio, valutazione e documentazione delle evidenze basate su modellazione e simulazione.
Un approccio rigoroso, trasparente e conforme ai requisiti regolatori per accelerare la ricerca clinica con bracci di controllo sintetici
Cosa prevede la nuova guida per la qualità dei dati, l'idoneità all'uso e il ruolo dell'IA e dei dati sintetici nella preparazione alle norme regolatorie
Perché i dati sintetici rappresentano una chiave tecnologica per abilitare l'uso secondario dei dati clinici nella sanità italiana e accelerare la ricerca medica già oggi.
Come i dati sintetici stanno diventando la base per la generazione di evidenze cliniche e lo sviluppo di intelligenze artificiali specializzate.
What we look for
Beyond your technical background, we look for:
What we offer
💡 Growth & Impact: join a fast-growing company where you’ll lead strategic projects, shape solutions and see the tangible impact of your work
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🤝 Collaborative Culture: work in autonomous teams with highly talented colleagues, in a supportive, innovative and ethical environment
How to apply
To apply, please send your CV and a motivation letter to [email protected], with the subject “Spontaneous Application - [Your Area of Expertise]”.
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